jueves, 21 de julio de 2011

Software Lee manuales

¿Nosotros podemos ahora tiempo Pack que gente? Regina Barzilay ha desarrollado un programa con colegas, ha aprendido a jugar civilización por simplemente estudió el manual.


Civilización - para todos los que dicen cualquier cosa - es un juego de estrategia por turnos, en el que más rápido llega a desarrollar la "civilización" la gente de su propio partido que todos los otros jugadores, incluidos a los pueblos administrados por una inteligencia artificial integrada. Puede sonar extraño, pero el diseñador Sid Meier con se convirtió en este juego la figura de culto.


Pero divagando. RTFM, "leer el manual puta" - esta fue una de esas bromas de información privilegiada en los 90: una respuesta breve y críptica que los administradores del sistema pobre, tirando los pequeños usuarios, si ese nuevo tenían demasiadas preguntas estúpidas.


Y ahora hay software que este Consejo se toma realmente en serio. ¿Weizenbaum benevolente, dónde debe termina?


Si examinamos el papel más cerca, el AWE pasó poco a poco. Porque por un lado es II; una versión bastante edad del juego, que es desde hace mucho tiempo no tan complejo como las versiones más recientes de la civilización. Por otro lado, el software es realmente no realmente el Manual: has probado en su lugar al tratar con redes neuronales de un vínculo entre la información manual, juego (puntuación, mensajes de texto, etc.) y para producir la obra que acaba de pronunciar.


El segundo aspecto, esto es algo bastante inteligente que debe hacernos reflexionar: el sistema comete errores para aprender de ella. Significa: error hacer parte del aprendizaje estrategia es existencial.


Take that, profesores que intentó su tren de académicos jóvenes en las universidades. Take that y reflexionar sobre ello. Permitir errores es de nuestra cultura científica - el mundo del trabajo wolln que aquí no incluso hablamos de - desapareció casi por completo. Esto es estúpido. Y es a más tardar como particularmente catastróficos errores, si las máquinas superar a nosotros. Pero entonces es demasiado tarde para aprender. En cualquier caso, más probable.

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